Оптимизация фермы начинается с работы сотрудников

Аналитика данных на молочной ферме позволяет добиться улучшения показателей надоев, качественно проработать структуру стада и улучшить финансовое положение предприятия. 

Всё перечисленное становится возможно, если все данные о деятельности фермы зафиксированы, тогда есть возможность для их анализа.  

В прошлых статьях мы уже затрагивали тему персонала на молочных фермах, а сегодня на трёх распространённых примерах расскажем, как недостаточное внимание сотрудников к фиксации различного рода данных ограничивает возможность анализа данных, построения прогнозов и последующей оптимизации. 

Пример 1. Не регистрируется перемещение животных 

На ферме было 500 коров в 2 отделениях, по 250 коров в каждом. С помощью аналитических средств был произведён расчёт оптимального количества корма и воды для коров. Так как отделения одинаковые, количества корма и воды в них поставлялось одинаковое, но через время владелец обратил внимание, что коровы в первом отделении дают ощутимо меньше молока. 

Когда стали разбираться в ситуации, то выяснили, что в отделениях действительно было по 250 коров, но в один момент 30 коров по какой-то причине перевели в другое отделение и никак это не зафиксировали, а корм продолжали выдавать одинаково – как и было запланировано.  

Получилась ситуация, когда коровы из более многочисленного отделения недоедали и, как следствие, давали меньше молока. 

Пример 2. Человеческий фактор 

Обнаружили падение надоев молока у определённой группы животных и стали проверять информацию по ним. Проанализировав данные узнали, что часть животных недавно проходила вакцинацию и снижение надоев для них норма. 

Тем не менее выяснилось, что по части животных отсутствует целый массив данных (забыли внести данные или забыли уделить внимание животным), события не заносились в систему и мы не знаем болеет ли это животное и что с ним происходит. Это прямое указание для персонала найти этих животных и произвести осмотр. 

Пример 3. Не фиксируют ветеринарные процедуры 

На небольших семейных фермах или на крупных фермах, где давно работает персонал, возможна следующая ситуация. 

Фермер решает воспользоваться аналитическими средствами для проведения племенной работы, но не может сделать корректный анализ, так как нет достаточных описаний по ветеринарии. 

Специалист, работающий со стадом, может лично помнить историю лечения каждой коровы, но для аналитики и построения прогнозов важны только цифровые значения по событиям, собранные в одном формате. Если их нет или они собраны некорректно – аналитика будет неточной. 

Поэтому по каждому животному обязательно следует корректно заполнять все данные, исключая размытые формулировки: 

• История вакцинаций по каждому животному, 

• История болезней, 

• Любые другие данные, когда производились какие-либо манипуляции с коровой. 

Если данных нет – придется спешно их восстанавливать, но не факт, что они будут верными, а значит пострадает и качество проведённого анализа. 

Эти примеры характерны как для мелких, так и для крупных фермерских хозяйств, когда сотрудники считают, что не обязательно фиксировать все детали, ведь они в любом случае держат информацию в голове. Но если в маленькой ферме возможен постоянный контакт с животными, то на большом предприятии цена ошибки велика, так как нет возможности проверять каждый день каждую корову. 

Наши пример показывают, что огромная аналитическая работа будет проведена зря, если не соблюдается точность фиксации информации. 

Поэтому, если фермер понимает важность цифровых инструментов аналитики для агробизнеса и планирует ими воспользоваться, первым шагом должна стать работа с персоналом по фиксации всех данных.