Создание умной фермы в ООО «Бородулинское»

Собственники ООО «Бородулинское» поставили задачу по повышению прозрачности работы фермы для более эффективного реагирования и управления, а также обоснования инвестиций со стороны собственников компании.

«Мы являемся инновационной компанией и нас интересует направление умного сельского хозяйства, поэтому мы ищем новейшие технологии для повышения эффективности работы фермы», - Смирнов Александр Юрьевич, заместитель директора по развитию ИТ.

Для решения этой задачи «Бородулинское» выбрала партнёра АЛАН-ИТ, который занимается созданием цифровых двойников в области сельского хозяйства и имеет готовое решение для ферм -  Dairy Production Analytics (DPA).

DPA – это цифровой двойник молочно-товарного производства, в котором есть возможность прогнозирования репродукции стада и объёмов производства молока на 1.5-2 года, благодаря чему DPA позволяет осуществлять долгосрочное планирование производства, принимать верные управленческие решения, выполнять планы по производству молока.

В DPA встроены самые современные технологии: аналитика Больших Данных, Интернет Вещей, Машинное Обучение, Искусственный Интеллект. В области Интернета Вещей АЛАН-ИТ сотрудничает с компанией ЭР-Телеком, которая имеет самую обширную сеть LoRaWAN в РФ, а также является интернет-провайдером федерального масштаба. Обеспечение передачи данных в удаленных местах, типичных для сельского хозяйства – это очень важный аспект.

На данный момент в ООО «Бородулинское» был проведен аудит фермы средствами Dairy Production Analytics и были подключены датчики для управления, а также выявления внешних и внутренних факторов, влияющих на производство молока и созревания силоса в силосных траншеях.

Правильное управление микроклиматом на ферме приводит к повышению продуктивности, по наблюдениям клиентов АЛАН-ИТ, находящихся в разных регионах РФ, в переходный период (осень-зима, зима-весна) удается предотвратить снижение надоев на 1,5-2 кг в сутки, а также сэкономить на процессе кормления. В итоге это позволяет снизить себестоимость единицы готовой продукции, что особенно актуально в текущей ситуации на рынке, когда происходит рост себестоимости молока.

Кроме того, отслеживание условий созревания и хранения силоса в силосных траншеях позволяет минимизировать риски потери силоса, избежать болезней животных в процессе употребления некачественного продукта, что приводит к снижению продуктивности.

Данные, полученные с датчиков, передаются в специальное приложение, в котором есть аналитический функционал, а также возможность получения уведомлений в Телеграм или по электронной почте, в случае отклонений от оптимальных условий содержания животных.

«В совокупности DPA и датчики позволяют уже сейчас составлять аналитические записки руководству компании, которые в последствии приведут к корректировке бизнес-процессов и повышению эффективности. Об экономическом эффекте внедрения можно будет говорить весной 2022 года», - Смирнов Александр Юрьевич, заместитель директора по развитию ИТ.