Александр Елин - идейный вдохновитель и владелец платформы Smart4Agro

Люди хотят знать о тех людях, с кем имеют дело. Эта деловая практика испокон веков соседствует с деловыми отношениями. Вот и мы решили рассказать нашим партнерам и клиентам о нашем генеральном директоре, представляем его вам – Елин Александр Сергеевич. 

Александр Елин родился в г. Ярославле в 1974 году, окончил в 1991 году среднюю школу и поступил в Ярославскую Государственную Сельскохозяйственную Академию на специальность «Зоотехния». Ещё будучи студентом, Александр увлёкся компьютерами и программированием, и в 1993 году стал соучредителем ИТ-компании, которая стала заниматься разработкой ПО для бухгалтерского учёта. Окончив в 1996 году Сельхозакадемию, Александр сосредоточился на бизнесе. Став в 1997 году единственным владельцем компании, он трансформировал её в сторону производства и продажи компьютерной техники. В 2005 году компания стала сотрудничать с корпорацией Microsoft, и за 15-летнюю историю сотрудничества добилась феноменальных успехов, была в 2010 году признана Партнёром года в мире в одной из номинаций, и становилась 15 раз Партнёром года в России в различных номинациях. 

За все 27 лет существования компании Александр неоднократно трансформировал бизнес, от компании по разработке ПО, компании по продаже компьютерной техники, программного обеспечения, компании по внедрению решений мировых разработчиков, таких как Microsoft, VMware, HP, Intel, Cisco и т.п. В 2010 году компания АЛАН начала заниматься аналитикой использования программного обеспечения (Software Assets Management), а в 2015 году вошла в сферу бизнес-аналитики. Собственно, на текущий момент бизнес-аналитика, предиктивная и прескриптивная аналитика и есть основное направление бизнеса компании. 

В 2016 году у компании появились проекты в области аналитики в сельском хозяйстве, и этот момент можно считать моментом перерождения стратегии компании. Знания, полученные Александром во время обучения в ВУЗе, помогли сформировать новый подход к агробизнесу и аналитике. Первые проекты были в основном в сфере анализа различных климатических факторов, влияющих на производство сельскохозяйственной продукции на предприятиях птицеводства и на предприятиях закрытого грунта. 

«Анализ данных в проектах производства с/х продукции, позволил сформировать чёткое убеждение о том, что в любом бизнесе, а тем более в таком сложном производственном процессе, как агробизнес, не бывает мелочей. Любая мелочь влияет на конечный результат, но и, с другой стороны, чтобы сформировать новую реальность, провести качественный сдвиг в бизнесе, зачастую достаточно произвести не так и много усилий. Правило Паретто прекрасно работает – сделайте 20% усилий, и вы получите 80% результата, главное понять, а какие именно усилия нам нужно произвести. Решить эту задачу как раз и помогает бизнес-аналитика». - поделился Александр. 

Однотипность проблематики, например на предприятиях закрытого грунта или молочно-товарного производства, которая не сильно зависит от условий конкретного агропроизводителя, заставила задуматься над созданием сервисного подхода к решению этих задач. Была создана платформа Smart4Agro, на которой мы стали объединять все наши агрорешения. 

«В 2018 году компания приступила к разработке сервиса для аналитики молочно-товарного производства – Dairy Production Analytics, который было успешно запущен в октябре в СХП Вощажниково, к концу года сервис работал уже на трёх фермах, в 2019 году более чем на 20 фермах. В 2019 году компания начала продвижение сервиса на международный рынок. Работа, проведённая за 2020 и 2021 год, позволила сформировать партнерскую сеть по всему миру, провести множество пилотов на фермах и перейти к коммерческой эксплуатации сервиса. На настоящий момент компания сосредоточена на регионах Южной и Центральной Америки, Северной Африки, Ближнего Востока и Азии – именно там основной рынок для применения сервиса – крупные фермы, с беспривязным производством и автоматизированными доильными залами». - прокомментировал Александр. 

Александр является главным идеологом и архитектором агросервисов компании, под его непосредственным руководством ведётся разработка продуктов, в 2020 году была выпущена холдинговая версия сервиса, позволяющая объединять, анализировать и сравнивать данные и методы работы на различных фермах одного холдинга в единой аналитической системе. 

«Если бы мне лет десять назад кто-то сказал, что я снова вернусь в тематику сельского хозяйства, я бы ему не поверил. Тем не менее, я рад, что знания, которые были получены мною в далёкие девяностые, пригодились сейчас и помогают создавать уникальные решения, которые способствуют качественным изменениями в бизнесе наших клиентов». - поделился Александр. 

Конечно же производство не может быть не связано с экономикой. Поэтому в 2016 году была начата разработка сервиса в области управленческой аналитики – Business Scanner. Данный сервис позволяет анализировать все сферы деятельности компании – финансы, продажи, производство, логистику, маркетинг, кадры и т.д., и принимать на основании этих данных верные управленческие решения. 

«Мы создали замечательный продукт для поддержки бизнесменов – Business Scanner. За три года этот продукт вырос от узкоспециализированного аналитического решения, до полноценного сервиса управленческой аналитики. Буквально на днях, в июле, мы выпустили новую версию сервиса, в которой кардинально изменили его концепцию. Если раньше пользователю нужно было иметь довольно значительные знания и навыки в области аналитики, чтобы найти ту или иную проблему, то теперь сервис в автоматическом режиме находит различного рода аномалии в продажах, прибыли, себестоимости, дебиторской или кредиторской задолженности, и пользователю остаётся лишь принять решение и приступить к его реализации. Я всегда говорил, что сначала мы должны собрать информацию, потом её проанализировать, потом выработать решение, и только потом его исполнить. Мы пока решаем в автоматическом режиме первые две задачи, но уже приступили и к решению третьей и четвёртой задач в этой цепочке.» - рассказал Александр. 

В своих сервисах компания активно использует технологии машинного обучения для создания и реализации моделей предиктивной аналитики. 

«Есть такая русская пословица – «Знать где упасть, соломки бы постелил». Мы предоставляем нашим клиентом возможность спрогнозировать течение тех или иных бизнес-процессов и внедряем подобные решения в наши продукты». - прокомментировал Александр. 

В сервисе DPA, который фактически является цифровым двойником молочно-товарного производства, есть возможности прогнозирования репродукции животных, объёмов и динамики производства молока, некоторых заболеваний. В Business Scanner, в свою очередь, есть возможность прогнозирования спроса и продаж для некоторых категорий клиентов. Да, это уже не кажется таким фантастическим, как ещё несколько лет назад. Тем не менее компания не останавливается на прогнозировании и идёт в своих продуктах дальше, в сторону прескриптивной аналитики. 

«Помочь нашему клиенту не только понять, что происходит с его бизнесом, но и выработать правильные решения – вот наша задача. Но я вижу возможность не только в этом. Технология прескриптивной аналитики позволит исполнить решение, выработанное без участия человека. Пока это доступно не во всех сферах деятельности, но не за горами то время, когда и эта прогрессивная технология будет помогать делать бизнес наших клиентов лучше, делать их продукт качественнее, делать жизнь и здоровье конечного потребителя лучше. Ведь именно на это направлена стратегия моего бизнеса.» - поделился своим видением Александр.