Зачем фермеру аналитика?

Молочная ферма – сложное производственное сельскохозяйственное предприятие. Чтобы содержать коров и получать необходимое количество молока, приходится осуществлять широкий круг операций, поэтому на ферме работает большое количество персонала разных специальностей: 

• Дояры 
• Зоотехники 
• Менеджеры стада 
• Технологи молочной продукции 
• Осеменители 
• Ветеринары 
• Погонщики 

Так как сотрудников много и задачи у них разные, распространена ситуация, когда специалисты не общаются между собой и не знают как их работа влияет на общий результат. 

За общим результатом фермы следит управляющий или владелец фермы, который может совсем не контактировать с животными и персоналом и не включён в ежедневные нюансы работы. 

Для фермера результат работы – это количество произведённого молока, его отгрузки по контрактам, затраты фермы и прибыль. Но количество молока и его качество зависят от мелких действий персонала на местах: соблюдения кормления и доения, чистоты поилок, поддержания комфортной для животных температуры на ферме, проведения ветеринарных процедур. 

Современные фермы фиксируют данные по перечисленным действиям, чтобы отслеживать изменение показателей надоев, затрат на корма и ветеринарию. Однако сотрудники часто не понимают важность точного занесения данных и делают записи понятными для себя. Фиксация таких данных не имеет смысла, так как она не несёт никакой информации для дальнейшего использования.  

Руководитель фермы, в свою очередь, далёк от ведения оперативного учёта и не может тратить своё время на проверку правильности внесения сведений. 

Сервисы аналитики, например Dairy Production Analytics, позволяют решить обе проблемы: отследить влияние различных факторов на результаты фермы и понять, насколько качественно сотрудники выполняют свою работу. 

Когда управляющий понимает, что именно обеспечивает результат, он фокусируется на решении вопросов в тех областях, где они необходимы. 

Использование аналитики позволяет фермеру 

• Более точно прогнозировать производство молока, 
• Заранее заключать контракты на поставки на основе прогнозов производства молока, 
• Ставить адекватные KPI для сотрудников, 
• Прогнозировать репродукцию стада, 
• Прогнозировать заболевания животных на 1-2 года вперёд, 
• Снизить затраты на корм, ветеринарию и воспроизводство. 

Таким образом, аналитика позволяет управляющему, не вникая в рабочие процессы отдельного сотрудника, грамотно и эффективно управлять фермой. Узнайте больше о возможностях сервиса Dairy Production Analytics для молочной фермы: оставьте заявку на сайте или напишите на почту info@smart4agro.ru.