Автоматизация, как основа для аналитики

В этой статье хотелось бы затронуть важный аспект, связанный с производством, процессами, регламентами, на который, к сожалению, иногда не обращают внимание владельцы и управляющие молочными фермами. Мы говорим о системах автоматизации и данных, которые в эти системы поступают и в которых они обрабатываются. Наверное, сложно уже представить современную ферму, на которой нет систем управления стадом, доильными залами, персоналом, кормопроизводством, кормоподготовкой и кормораздачей. Некоторые процессы на ферме просто невозможны без таких систем автоматизации, но вот наличие этих систем отнюдь не гарантирует эффективность фермы и ожидаемые производственные результаты.  

На основе данных по аудиту ферм специалистами нашего сервиса Dairy Production Analytics и нашими партнёрами в разных странах, мы видим следующую проблематику в данном вопросе: 

1. Полное или частичное отсутствие в системах автоматизации достоверных данных для контроля производственных процессов 
2. Отсутствие квалифицированного персонала, который вносит неавтоматизированные данные в ручном режиме в системы автоматизации 
3. Отсутствие регламентов по внесению этих данных 
4. Отсутствие единого формата внесения данных, при котором одним оператором могут вноситься одни значения, другим – совершенно другие, но подразумевающие в итоге одинаковую информацию (как пример, один оператор в систему управления стадом вносит заболевание животного «Мастит», другой «Маст», «Маст.», «М» и т.п., по факту подразумевая мастит, но для системы автоматизации это, тем не менее, разные значения показателя) 
5. Отсутствие анализа этих данных на уровне систем автоматизации (основной аргумент при этом – там недостоверные данные, нам нечего там анализировать!) 
6. И самое главное – отсутствие понимания, для чего необходимы все эти данные. 

В свою очередь, отсутствие достоверных данных порождает отсутствие контроля за ключевыми показателями на ферме. Приведем набор таких показателей: 

1. Количество поголовья (тёлки, нетели, бычки, коровы первой, второй, третьей и более лактаций, дойное поголовье, фуражное поголовье) 
2. Объёмы и показатели производства молока (надой на дойную корову, на фуражную корову, в целом по стаду за день, месяц, год, относительные показатели по надою и так далее) 
3. Показатели по выбытию животных, заболеваниях и их причинах 
4. Лактационные кривые по разным лактациям и по разным группам дойного поголовья 
5. Данные по оплодотворяемости коров и тёлок 
6. Данные по отёлам и изменению поголовья стада после отёлов 
7. Данные по кормлению, стоимости и структуре кормов 
8. И так далее… 

Но есть и конкретные критические показатели, контроль за которыми особенно важен: 

1. Ежегодный процент выбраковки (количество выбывших коров, делённое на среднегодовое поголовье фуражных коров) 
2. Средний день доения 
3. Средний сервис-период 
4. Средний межотёльный интервал 
5. Процент стельности по стаду (количество стельных коров, делённое на количество голов в стаде) 
6. Средний расход доз семени на одну голову
7. Средний выход тёлок  
8. PR-коэффициент (Pregnancy Rate, количество коров, ставших стельным в 21 день после осеменения, отражает уровень воспроизводства в рамках предприятия) 
9. Процент выбывших животных из новотельной группы 
10. Возраст выбывших животных до 60-го дня доения 
11. Процент животных в группе «Мастит» 
12. Количество повторных заболеваний маститом 
13. Процент животных в группе «Карантин» 
14. Процент хромых животных 

И это ещё не полный список ключевых показателей. Очевидно, что без должного уровня автоматизации и качества данных, мы не можем контролировать эти показатели, особенно в рамках ферм с большим (более 500 голов) поголовьем. 

Сервис Dairy Production Analytics не может работать без данных из систем автоматизации фермы, но даже если такие данные есть, то для нас критически важно их качество и полнота. Если мы будем анализировать и систематизировать бардак, у нас будет систематизированный бардак, анализ которого бесполезен, и, более того, вреден. 

Поэтому главной задачей, без которой невозможно повысить эффективность фермы, для нас, наших партнёров и клиентов, является повышения качества данных, обучение персонала, разработка и применение регламентов. Подобные задачи выявляются в рамках проводимых нами и нашими партнёрами аудитов. И это не только аудит систем автоматизации и данных из них, но и аудит производственных процессов непосредственно на ферме. И в следующих статях мы разберём конкретные примеры нарушений регламентов, некорректной работы персонала, которые часто встречаются в молочно-товарном производстве.