Выбраковка животных на ферме с точки зрения экономики

Мы уже поднимали тему выбраковки в данной статье и обещали поделиться результатами разработки и применения отчётов по автоматизированной выбраковке. Суть выбраковки заключается в необходимости планомерной замены животных в стаде для обеспечения высокого, и, главное, стабильного уровня надоев в целом по ферме. Конечно, существует понятие выбраковки по «форс-мажорным» признакам, в основном связанным с неплановой выбраковкой при травмах животных или заболеваниях. Но нам в целом необходимо сосредоточиться на экономически целесообразной выбраковке в стаде. Критериев для такой выбраковки довольно много, и мы их описали в предыдущей статье, сейчас же мы покажем, как можно с учётом нескольких базовых критериев с использованием специализированного отчёта по выбраковке проводить отбор животных в автоматическом режиме.

Давайте сначала опишем необходимые требования для создания и применения подобного инструментария.

1. Во-первых, на ферме должна быть внедрена система автоматизации работы со стадом, в которой учитываются ежедневные показатели надоев молока по каждому животному. Следовательно, мы можем применять подобные механизмы на фермах, использующих доильные залы и индивидуальную идентификацию животных. Это не означает, что на фермах с привязным содержанием коров без автоматизированной идентификации создать такой инструментарий невозможно, вполне реально разработать соответствующую методологию и на данных контрольных доек (собственно такая методология нами разработана и применяется в соответствующих хозяйствах), но в таком случае мы имеем меньше возможностей для оперативного реагирования на неожиданные изменения показателей надоев по конкретным животным. Поэтому далее мы будем демонстрировать возможности подобных инструментов на примере фермы с беспривязным содержанием и доением животных в доильном зале.

2. Во-вторых, нам необходимо определить минимальное количество показателей к выбраковке, которые оказывают наибольше влияние на процесс с точки зрения экономики.

3. В-третьих, мы должны понимать и учитывать при выбраковке максимально подробные параметры и события по каждому животному, чтобы случайно не выбраковать животное, которое может быть возвращено к высокой продуктивности с помощью тех или иных зоотехнических или ветеринарных манипуляций.

На самом деле, мы указываем только основные требования. В зависимости от специфики хозяйства, его производственных планов, контрактных обязательств и т.п. таких требований может быть больше. Поэтому мы для каждого нашего клиента адаптируем инструментарий автоматической выбраковки.

Итак, в нашем примере будут использоваться несколько нерегулируемых критериев, и несколько критериев, которые может выбирать или устанавливать пользователь DPA. Нерегулируемые критерии «зашиты» в программное обеспечение и в некотором роде являются нашим «ноу-хау», поэтому мы перечислим сейчас регулируемые критерии, которые являются либо фильтрами, позволяющими отобрать животных, соответствующих этим фильтрам, либо параметрами, которые пользователь может установить по своему усмотрению. К фильтрам мы относим следующие показатели: ферма (в случае наличия нескольких ферм у одного клиента), секция (отделение), группа животных, номер лактации, репродуктивный код. Кроме того, бывают такие случаи, когда система идентификации животных не позволяет сделать привязку надоев к конкретному животному, например, когда неисправен датчик или ушная бирка, в таком случае мы можем сделать фильтрацию стада по признаку наличия надоя животного более 0 кг. в сутки.

А вот к настраиваемым пользователем параметрам мы в нашем примере отнесём число дней для расчёта минимального надоя, минимальный среднесуточный надой на голову, надой коров, которые придут на замену выбракованным, стоимость кормов на голову в сутки (в рационе дойного поголовья) и стоимость килограмма сырого молока.

Данная методика работает по принципу «что если», её ещё называют «What If»-анализом. Мы меняем тот или иной параметр, предполагая его за базу для расчёта, а DPA производит расчёт и в итоге мы получаем список животных, которые соответствуют этому параметру.

Например, указанным выше критериям в стаде соответствуют 30 животных, которые по формуле «выручка минус корма» дают доход в сутки всего 1764 рубля при цене за килограмм сырого молока в 31 рубль, т.е. по факту содержание данных животных убыточно. При этом, после выбраковки этих животных за счёт ввода нетелей со средним надоем в 24 килограмма молока в сутки, мы получим увеличение среднего надоя по стаду на 1 кг. и общий прирост по молоку на 276 кг. в сутки, и этот прирост составит более 8.5 тысяч рублей по данному отделению.

Далее специалист должен провести работу со списком животных, предложенных автоматизированной системой выбраковки, разобрать все связанные с каждым животным события, проработать возможности исправления ситуации, ибо очень часто в данный список попадают коровы, которые не детектированы как больные, при этом они могут иметь травму или заболевание, которое «не увидел» обслуживающий персонал. После финального определения списка животных на выбраковку, хозяйство проводит соответствующие процедуры.

Итогом данного процесса становится необходимый нам результат повышения экономической эффективности фермы, надоев и стабильности производственного процесса.

Обратите внимание на то, как планомерная работа со стадом, в том числе и по своевременной выбраковке и ремонту, позволила увеличить и стабилизировать средние показатели надоев по ферме менее чем за год.

Для консультаций по методологии и демонстрации работы Dairy Production Analytics оставляйте заявки в форме ниже.

Елин Александр, ген.директор ООО АЛАН-ИТ.